Reportage indépendant, grilles plus nettes
L'IA d'Anthropic : un pas vers l'autonomie totale dans le développement de code

Depuis novembre 2025, Boris Cherny, responsable de Claude Code chez Anthropic, n'a plus touché à un clavier. Chaque ligne de code qu'il livre est désormais produite par Claude, une intelligence artificielle qu'il a lui-même conçue. Ce n'est pas simplement une ébauche retouchée, mais un code entièrement autonome, sans aucune intervention manuelle durant plus de deux mois consécutifs.
Une Nouvelle Approche
Cette avancée ne relève pas d'une simple démonstration en laboratoire. Chez Anthropic, un des laboratoires pionniers dans le développement d'IA avancées, les ingénieurs n'écrivent plus le code de leurs produits. Lors d'un échange sur X, Cherny a partagé sa découverte : « J'ai livré 22 pull requests hier et 27 la veille, chacun écrit à 100% par Claude. » Cette déclaration a été mise en lumière par Fortune fin janvier 2026.
Un Outil Performant
Il est important de faire la distinction entre Claude Code et d'autres outils d'autocomplétion comme GitHub Copilot ou Tabnine, qui assistent les développeurs dans leur travail. Claude Code fonctionne à un niveau d'abstraction supérieur. Il gère l'ensemble d'un projet : il lit tout le code, planifie des modifications à travers plusieurs fichiers, exécute les changements, effectue des tests et itère sur les échecs. Le rôle du développeur se limite à définir les objectifs et à analyser les résultats, sans intervenir à chaque étape.
Une Productivité Renforcée
La montée en puissance de Claude Code a permis à la productivité des ingénieurs chez Anthropic de croître de 150%, mesurée par le nombre de pull requests et de commits. Bien que l'équipe ait doublé, la productivité par personne a encore augmenté de 70%. Pour mettre ces chiffres en perspective, Boris Cherny, qui a précédemment dirigé la qualité du code chez Meta, souligne qu'un gain de 2% de productivité représentait un an de travail pour des centaines d'ingénieurs. Un gain de 150% est, selon lui, « complètement inédit. »
Des Chiffres Éloquent
Le 27 décembre 2025, Cherny avait déjà révélé que, durant les 30 derniers jours, 100% de ses contributions à Claude Code avaient été générées par l'IA, totalisant 259 pull requests, 497 commits, 40 000 lignes ajoutées, et 1,3 million de vues. En janvier 2026, il a indiqué que cette tendance se poursuivait, et à l'échelle de l'entreprise, il estime que « pratiquement 100% » du code est également généré par l'IA. Un porte-parole d'Anthropic a toutefois précisé que ce chiffre se situe entre 70% et 90% pour l'ensemble de l'entreprise.
Le Rôle des Ingénieurs Évolue
Avec cette transformation, la question se pose : que font donc les ingénieurs si Claude écrit tout le code ? Chez Anthropic, ils se concentrent sur l'architecture, la réflexion produit, et l'orchestration continue : gérer plusieurs agents en parallèle, donner des directives, et prendre des décisions stratégiques. Cherny décrit cette évolution comme une libération, où l'IA prend en charge les tâches répétitives, lui permettant de se concentrer sur la conception.
Une Évolution du Recrutement
Cependant, ce changement a des répercussions sur le processus de recrutement. Cherny note que son équipe recherche désormais davantage des généralistes que des spécialistes, car de nombreuses compétences en programmation traditionnelle perdent de leur pertinence avec l'automatisation. Les offres d'emploi pour les développeurs débutants ont diminué en corrélation avec l'augmentation du code généré par l'IA, bien que la causalité ne soit pas encore clairement établie.
Un Écosystème en Mutation
À l'échelle de l'industrie, la situation est différente. Microsoft a estimé en avril 2025 que l'IA générait environ 30% de son code, tandis que Salesforce se situe dans une fourchette similaire. Une étude de Science publiée en janvier 2026, portant sur plus de 30 millions de commits Python, a révélé que 29% des fonctions Python sont désormais écrites par l'IA, avec des gains de productivité de 3,6% principalement chez les développeurs expérimentés. Anthropic se situe donc à l'avant-garde de ce mouvement, sans pour autant représenter le quotidien d'un développeur moyen.
Les Défis de l'Autonomie
Le récit de l'autonomie de l'IA présente toutefois des failles. En mars 2026, une fuite de code source a permis aux observateurs d'examiner le code généré par Claude. Les 64 464 lignes de TypeScript contenaient des bugs connus et des sections de code complexes, soulevant des questions sur la qualité du code généré. Cette dualité entre rapidité et dette technique est un défi que l'industrie doit encore surmonter.
Conclusion
Claude Code représente aujourd'hui 4% des commits publics de code dans le monde, un chiffre modeste mais en pleine expansion, prédit à 20% d'ici fin 2026. Ce qui se passe chez Anthropic n'est pas seulement une vision d'avenir, c'est une réalité actuelle, pleine de contradictions : une productivité inédite, mais aussi des défis à relever concernant la qualité du code.

La science des données au service de la sécurité aérienne : enseignements pour les industries critiques





